Praktikum ab September im Bereich Datenvisualisierung von Big Data Produktionsdaten

Daimler AG

Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Financial Services gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.

Job-ID: 223513
Im Mercedes-Benz Werk Untertürkheim bauen wir die Herzstücke unserer Automobile: Hochwertige und zukunftsweisende Motoren, Getriebe und Achsen für die Mercedes-Benz Pkw. Unsere engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen täglich ihr Wissen und Können in die Weiterentwicklung und Produktion neuester Antriebstechnologien ein. Die Verfahrensentwicklung der Daimler AG befasst sich dabei – neben vielen anderen Themen – mit der Analyse der Produktionsdaten und insbesondere deren Visualisierung zur explorativen Datenanalyse. Die Auswahl und Entwicklung angemessener Visualisierungstechniken für den jeweiligen Zielbenutzer und dessen Arbeitsumgebung ist für den Erfolg der Datenanalyse entscheidend. Die in diesem Praktikum entwickelten Visualisierungen werden einzigartig und mit bereits vorhandenen kommerziellen Produkten nicht zu vergleichen sein. Des Weiteren erwarten Sie Aufgaben im Bereich der Anwendung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen auf den Big Data Produktionsdaten.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

  • Mitarbeit beim Aufbau einer interaktiven Visualisierungsplattform für die Produktionsdaten. Hierbei liegt der Fokus bei der Erkennung geeigneter Visualisierungstechniken und deren Umsetzung
  • Mitarbeit bei der Validierung der Benutzbarkeit der Visualisierungsplattform mit den Zielbenutzern
  • Umsetzung und Validierung von Machine Learning Algorithmen auf den Produktionsdaten. Dabei sollen eine Auswahl von Machine Learining Algorithmen aus dem Stand der Forschung getestet und in Zusammenarbeit mit den Fachexperten deren Ergebnisse bewertet werden

Studiengang: Medieninformatik, Informatik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS-Office, Kenntnisse in JavaScript erforderlich, Kenntnisse in Python von Vorteil, Kenntnisse in Visualisierungs-Libraries wie bspw. D3JS oder THREEJS wünschenswert, Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning von Vorteil
Persönliche Kompetenzen: Engagement, Auffassungsgabe, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, strategische Arbeitsweise
Sonstiges: Technisches Verständnis von Vorteil sowie Kenntnisse in JavaScript, Python sowie Visualisierungs-Libraries wie bspw. D3JS oder THREEJS wünschenswert, Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning von Vorteil

Die Tätigkeit ist in Vollzeit

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-untertuerkheim@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.   Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Frau/Herr xx aus dem Fachbereich, unter der Telefonnummer xxx. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer  +49 711/17-99544.