(Senior) Data Scientist (m/w) Omnichannel Marketing Analytics

REWE Group

(Senior) Data Scientist (m/w) Omnichannel Marketing Analytics (Senior) Data Scientist (m/w) Omnichannel Marketing Analytics Wir wollen die Zukunft des Handels und der Touristik gestalten und vertrauen auf engagierte und qualifizierte Mitarbeiter, die gemeinsam mit uns diese Zukunft bewegen wollen. Gehen Sie mit der REWE Group den nächsten entscheidenden Schritt in Ihrer Karriere und entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die wir Ihnen zu bieten haben. Ihr Einstieg in die REWE Group ist der Anfang einer aussichtsreichen beruflichen Laufbahn bei einem der größten Arbeitgeber Deutschlands. Ausschreibungs-ID: 23807   Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine qualifizierte und engagierte Persönlichkeit als   (Senior) Data Scientist (m/w) Omnichannel Marketing Analytics für den Geschäftsbereich Strategie & Analytics / Analytics & Tools am Standort Köln.   Was wir zusammen vorhaben: Als (Senior) Data Scientist OC Marketing Analytics bei der REWE Group prägen Sie entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel: Ihre Analysen auf u.a. der Basis von Transaktions- und Kundendaten entscheiden über die strategische und operative Weiterentwicklung der Marketingaktivitäten unseres Unternehmens.   Was Sie bei uns bewegen: Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden  Weiterentwicklung der Attributionsmodellierung im Ecommerce-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Marketingkanäle und der optimalen Budgetallokation Konzeptionierung und datengetriebene Auswertung von Feldtests zwecks Erhebung des Marketing ROIs Weiterentwicklung der automatisierten Aus- und Bewertung von Marketingkampagnen und –aktionen Konzeption und Umsetzung eines Marketing-Mix-Modelling Ansatzes zur Messung der Werbewirksamkeit Erarbeitung von Text Mining Ansätzen im Social Media Umfeld   Was uns überzeugt: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit den Schwerpunkten (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang Erste Berufserfahrung im Bereich Big Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie –  als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und der sicheren Anwendung entsprechender Analyse-Tools (z.B. SQL, R, KNIME, Excel) Erste Erfahrungen in der Erschließung neuer digitaler Datenquellen wie z.B. DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc.  Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit Selbstständige sowie genaue Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung Verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse sowie professioneller Umgang mit allen gängigen Microsoft Office Applikationen   Was wir bieten: Bei der REWE Group erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabengebiet im dynamischen Handelsumfeld. Sie arbeiten in einem Team mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien. So können Sie früh Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen. Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsprogramme sorgen außerdem dafür, dass Ihre Karriere in Bewegung bleibt. Weiterhin profitieren Sie als Mitarbeiter der REWE Group von einem umfangreichen Angebot an Sozialleistungen, z.B. einer freiwilligen betrieblichen Altersvorsorge. Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Homepage unter www.rewe-group.com .   Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerber/innen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie hierzu unser Online- Bewerbungsformular. Hierüber können Sie uns mit nur wenigen Klicks Ihre Bewerbung zukommen lassen. Sollten Sie konkrete Rückfragen zu dieser Position haben, so können Sie sich gerne an unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221/149-7110 wenden. Bitte beachten Sie, dass wir Papierbewerbungen inkl. Mappen nicht zurückschicken können.